El Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda ha sido reconocido en los Premios Ennova Health Day 2026, en la categoría de Inteligencia Artificial y Gestión del Dato, por un proyecto que utiliza inteligencia artificial para mejorar la detección de enfermedades raras respiratorias.

La iniciativa, desarrollada por el Servicio de Neumología y la Unidad de Innovación del hospital, junto con profesionales de otras especialidades y el apoyo tecnológico de AlhambraIT, permite analizar grandes cantidades de información médica para identificar posibles enfermedades que pueden pasar inadvertidas durante años. 

Más de 400.000 historias clínicas analizadas

El sistema utiliza inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para examinar la información contenida en las historias clínicas electrónicas de aproximadamente 412.000 pacientes atendidos entre 2015 y 2024.

Su principal objetivo es identificar posibles casos de granulomatosis eosinofílica con poliangitis (GEPA), una enfermedad rara caracterizada por la inflamación de los vasos sanguíneos, habitualmente asociada al asma y al aumento de eosinófilos, un tipo de glóbulo blanco.

Esta patología puede afectar a distintos órganos y resultar difícil de diagnosticar porque sus síntomas aparecen reflejados en informes de diferentes consultas y especialidades médicas.

Desde su puesta en funcionamiento, en febrero de 2026, la herramienta ha identificado 235 pacientes con sospecha de GEPA. Tras la revisión de los casos por especialistas en Neumología, Reumatología y Medicina Interna, se han confirmado 12, incluidos pacientes que ya eran conocidos por el sistema sanitario, pero recibían atención en diferentes ámbitos asistenciales.

De meses de revisión a unas pocas horas

Una de las principales ventajas del proyecto es la reducción del tiempo necesario para localizar posibles casos.

La tecnología permite realizar en horas una revisión de información clínica que, efectuada manualmente, podría requerir meses. Para ello, examina tanto los datos estructurados de las historias médicas como los informes y anotaciones redactados por los profesionales.

A partir de ese análisis, el sistema genera una relación priorizada de pacientes que necesitan una valoración especializada.

No obstante, la inteligencia artificial no sustituye al médico ni establece diagnósticos por sí sola. Son los especialistas quienes revisan los resultados y toman las decisiones clínicas.

Una tecnología que podría extenderse a otras enfermedades

El proyecto ha sido diseñado para facilitar su adaptación a otras patologías poco frecuentes, como la sarcoidosis, la hipertensión pulmonar o el déficit de alfa-1 antitripsina.

También contempla su posible implantación en otros hospitales que dispongan de historias clínicas electrónicas.

El reconocimiento sitúa al Hospital Puerta de Hierro de Majadahonda entre los centros que están incorporando herramientas de inteligencia artificial a la práctica asistencial, con el objetivo de aprovechar la información acumulada durante años para identificar pacientes que necesitan una revisión diagnóstica o terapéutica.