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REDACCIÓN - La inteligencia artificial continúa ganando protagonismo en el ámbito sanitario y se perfila como una de las herramientas con mayor potencial para transformar el tratamiento del cáncer. Investigadores y especialistas aseguran que esta tecnología ya está ayudando a detectar algunos tumores con meses de antelación respecto a los métodos convencionales, además de acelerar el desarrollo de nuevos fármacos y optimizar la atención médica.
Así lo explicó el doctor Peter A. Najjar, cirujano y vicepresidente de Innovación Clínica del Sistema de Salud Johns Hopkins, quien destacó que la IA está permitiendo identificar patrones complejos que serían muy difíciles de detectar incluso para profesionales con décadas de experiencia.
Uno de los ejemplos más prometedores es el cáncer de páncreas, uno de los tumores con peor pronóstico debido a que suele descubrirse cuando la enfermedad ya se ha extendido a otros órganos.
Según explicó Najjar, los modelos de inteligencia artificial desarrollados por distintos equipos de investigación han logrado identificar señales compatibles con este tipo de cáncer hasta 16 meses antes de que pudieran ser detectadas mediante la evaluación convencional realizada por especialistas.
"La detección temprana siempre nos ofrece más opciones de tratamiento", subrayó el especialista.
La importancia de ese adelanto resulta especialmente relevante en una enfermedad cuya supervivencia depende en gran medida del momento del diagnóstico. Mientras la tasa global de supervivencia a cinco años ronda el 13 %, esa cifra aumenta considerablemente cuando el tumor se detecta antes de que abandone el páncreas.
El cáncer de páncreas ha sido la causa de fallecimiento de numerosas personalidades internacionales, entre ellas el cofundador de Apple, Steve Jobs; el actor Patrick Swayze o el presentador estadounidense Alex Trebek, lo que ha contribuido a visibilizar la dificultad de diagnosticar esta enfermedad en fases iniciales.
Más allá del diagnóstico precoz, la inteligencia artificial también está acelerando el desarrollo de nuevos medicamentos. Según Najjar, los algoritmos permiten analizar millones de posibles interacciones moleculares mediante simulaciones informáticas, reduciendo el tiempo necesario para identificar compuestos con potencial terapéutico antes de iniciar los ensayos de laboratorio.
"Muchos tratamientos contra el cáncer dependen de encontrar la molécula adecuada que actúe sobre una proteína específica. La inteligencia artificial acelera enormemente ese proceso", explicó.
Pese al optimismo que rodea a esta tecnología, el especialista pidió prudencia y recordó que todavía es necesario acumular más evidencia científica antes de conocer su verdadero impacto en la práctica clínica.
"Tenemos que avanzar con rapidez para cumplir esta promesa con nuestros pacientes, pero todavía estamos en una fase temprana", señaló.
Mientras tanto, uno de los beneficios más inmediatos ya se está produciendo en las consultas médicas. Los asistentes basados en inteligencia artificial son capaces de organizar automáticamente la información clínica de los pacientes, resumir historiales y elaborar documentación durante las visitas, reduciendo la carga administrativa de los profesionales sanitarios y permitiéndoles dedicar más tiempo a la atención directa de los pacientes.
Aunque la tecnología aún se encuentra en pleno desarrollo, los expertos coinciden en que la inteligencia artificial se perfila como una de las grandes aliadas de la medicina de precisión y podría cambiar de forma profunda la prevención, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer durante la próxima década.
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